Sr. Data Scientist
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Lieu :San Jose, California, US
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Autre EmplacementSan Francisco, CA , Seattle, WA
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Centre d'intérêtSécurité
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Plage De Rémunération198000 USD - 249500 USD
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Type de posteExpérimenté
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Intérêt pour la technologieIntelligence Artificielle
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ID de poste1441247
The application window is expected to close on May 25, 2025
Job posting may be removed earlier if the position is filled or if a sufficient number of applicants are received.
Meet the Team
The mission AI Defense at Cisco is to provide end-to-end protection for Enterprise AI application. The team has deep expertise in AI and security and is an active contributor to cutting edge research and standards on AI and security. At Cisco, our mission is to build AI Security at Cisco scale as well as lead the next generation of AI infrastructure for disruptive security products across Cisco. We are pioneers in all aspects of AI security from supply chain to development time model vulnerability detection to protecting against real time attacks on deployed AI applications.
Your Impact
Join Cisco's AI Defense ML Team and be at the forefront of AI Security innovation.
Here, you will tackle ever-evolving challenges and leverage the dynamic AI landscape to craft solutions that ensure AI safety and security for all. As a Data Scientist, you'll have the chance to design the data platform driving cutting-edge ML algorithms that detect and protect against AI security risks. You'll gain deep expertise in the fields of both AI and security, engaging with all facets of detection techniques and their deployment in production environments. You will collaborate with a talented team of ML engineers, and security experts, and play a pivotal role in developing groundbreaking AI solutions. Shape the future of AI safety and Security with us and make an enduring impact on AI adoption across the world!
As a Lead Data Scientist, you will.
Lead a team of Data scientists on various data science and discovery projects.
Lead collaborations with Threat Intelligence, log analysis and ML teams to identify AI threat and risk patterns to inform ML model improvements.
Analyze customer telemetry logs to identify patterns of failure and active threat hunting, convert them into actionable insights for the ML team.
Build high quality evaluation datasets, conduct FP/FN analysis on existing ML models using these datasets, and help devise model improvement strategies
Conduct analysis of training dataset quality, identify low quality data clusters, build de-duplication algorithms to continually improve ML performance by improving training data quality.
Explore data generation strategies for textual and multi-modal data for AI Defense use cases.
Design Scalable pipelines for large semi-structured data using advanced distributed cloud data warehouse technologies.
You'll have the opportunity to contribute to our overall machine learning and data management culture as a member of the team.
Minimum Qualifications (Provide up to five (5) bullet points - these should be clearly defined, objective, non-comparative, relevant, and quantifiable to appropriately evaluate applicants – not including soft skills):
A BS with 7 years / MS with 4 / Phd with 2 years in Computer Science/Engineering.
Strong background in one of the following areas, Machine learning, Statistical data analysis, Math or software development on distributed systems.
Strong programming skills in generic programming languages such as Python or Golang.
SQL proficiency for complex data transformations and querying, strong understanding of semi-structured data handling.
Preferred Qualifications (Provide up to five (5) bullet points: these can include soft skills)
An attitude of hands-on learning and constant experimentation to decompose and understand problem areas.
Comfortable with fast iterative style development in an environment that requires autonomous thinking, risk taking and bias for action.
Familiarity with modern data warehousing technologies like Snowflake/databricks and data formats like Snowpark/Iceberg
Ability to use the latest GenAI technologies and creative prompting. Comfortable with traditional ML frameworks like pytorch, TensorFlow, FastAI etc...
Excellent written and verbal communication skills, strong analytical and problem-solving skills.
#WeAreCisco (This is the Standard and cannot be changed)
#WeAreCisco where every individual brings their unique skills and perspectives together to pursue our purpose of powering an inclusive future for all.
Our passion is connection—we celebrate our employees’ diverse set of backgrounds and focus on unlocking potential. Cisconians often experience one company, many careers where learning and development are encouraged and supported at every stage. Our technology, tools, and culture pioneered hybrid work trends, allowing all to not only give their best, but be their best.
We understand our outstanding opportunity to bring communities together and at the heart of that is our people. One-third of Cisconians collaborate in our 30 employee resource organizations, called Inclusive Communities, to connect, foster belonging, learn to be informed allies, and make a difference. Dedicated paid time off to volunteer—80 hours each year—allows us to give back to causes we are passionate about, and nearly 86% do!
Our purpose, driven by our people, is what makes us the worldwide leader in technology that powers the internet. Helping our customers reimagine their applications, secure their enterprise, transform their infrastructure, and meet their sustainability goals is what we do best. We ensure that every step we take is a step towards a more inclusive future for all. Take your next step and be you, with us!
#CiscoAIJobs
Lorsqu’elle est disponible, la fourchette salariale affichée pour ce poste reflète l’échelle d’embauche prévue pour les salaires des nouveaux embauchés aux États-Unis et au Canada. Pour les postes non liés à la vente, les fourchettes d’embauche reflètent uniquement le salaire de base; les employés sont également admissibles à des primes annuelles. Les fourchettes d’embauche pour les postes de vente comprennent la rémunération de base et la rémunération incitative. La rémunération individuelle est déterminée par le lieu d’embauche du candidat et par d’autres facteurs, incluant, sans s’y limiter, les compétences, l’expérience et les études, certifications ou formations pertinentes. Les candidats pourraient ne pas être admissibles à la fourchette salariale complète selon leur lieu d’embauche aux États-Unis ou au Canada. Le recruteur peut fournir plus d’informations sur la rémunération du poste dans votre lieu au cours du processus de recrutement.
Les employés américains ont accès à une assurance médicale, dentaire et visuelle de qualité, à un régime 401(k) avec une contribution équivalente de Cisco, à une couverture d’invalidité à court et à long terme, à une assurance vie de base et à de nombreuses prestations de bien-être.
Les employés reçoivent jusqu’à douze jours fériés payés par année civile, ce qui comprend un jour férié flottant (pour les employés non exemptés), plus un jour de congé pour leur anniversaire. Les nouveaux employés non exemptés accumulent jusqu’à 16 jours de congés annuels, à raison de 4,92 heures par période de paie. Les nouveaux employés exemptés participent à la politique de congés annuels flexibles de Cisco qui ne fixe pas de limite précise quant au nombre de jours de congé pouvant être pris par les employés admissibles. Cependant, cette flexibilité dépend de la disponibilité et de certaines contraintes opérationnelles. Tous les nouveaux employés sont admissibles aux congés de maladie, sous réserve de la Politique relative aux congés de maladie de Cisco. Ils auront droit à quatre-vingts (80) heures de congés de maladie à leur date d’embauche et le 1er janvier de chaque année par la suite. Jusqu’à 80 heures de congés de maladie non utilisées seront reportées d’une année civile à l’autre, de sorte que le nombre maximal d’heures de congé de maladie dont un employé peut disposer est de 160 heures. Les employés de l’Illinois bénéficient d’un programme spécifique de congés spécialement conçu pour répondre aux exigences locales. Tous les employés disposent également de congés payés pour faire face à des situations critiques ou d'urgence. Nous offrons des heures supplémentaires rémunérées pour faire du bénévolat et rendre service à la communauté.
Les employés participant à des plans de vente reçoivent, en plus de leur salaire de base, une rémunération incitative fondée sur les performances, qui est répartie entre les composantes sur quota et non. Pour la rémunération incitative basée sur des quotas, Cisco paie généralement comme suit :
0,75 % de l'incitatif cible pour chaque tranche de 1 % du chiffre d’affaires atteint jusqu’à concurrence de 50 % du quota;
1,5 % de l'incitatif cible pour chaque tranche de 1 % du chiffre d'affaires atteint entre 50 % et 75 %;
1 % de l'incitatif cible pour chaque tranche de 1 % du chiffre d'affaires atteint entre 75 % et 100 %; et lorsque le rendement dépasse 100 % d’atteinte, les taux incitatifs sont égaux ou supérieurs à 1 % pour chaque tranche de 1 % du chiffre d'affaires atteint, sans limites de rémunération incitative.
Pour les éléments de performance de vente non basés sur les quotas, tels que les objectifs de vente stratégiques, Cisco peut payer jusqu’à 125 % de l’objectif. Les plans de vente de Cisco ne prévoient pas de seuil minimum de performance pour le versement de la rémunération incitative pour les ventes.
Renseignements confidentiels de Cisco
