Senior Data Scientist | Snowflakes | Tableau | AI/ML | Prescriptive Analysis | 7 - 12 Years
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Lieu :Bangalore, India
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Centre d'intérêtIngénieur - logiciels
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Type de posteExpérimenté
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Intérêt pour la technologieDéveloppement de logiciel, tests
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ID de poste1443046
Job posting may be removed earlier if the position is filled or if a sufficient number of applications are received.
Meet the Team
We are a dynamic and innovative team of Data Engineers, Data Architects, and Data Scientists based in Bangalore, India. Our mission is to harness the power of data to provide actionable insights that empower executives to make informed, data-driven decisions. By analyzing and interpreting complex datasets, we enable the organization to understand the health of the business and identify opportunities for growth and improvement.
Your Impact
We are seeking a highly experienced and skilled Senior Data Scientist to join our dynamic team. The ideal candidate will possess deep expertise in machine learning models, artificial intelligence (AI), generative AI, and data visualization. Proficiency in Tableau and other visualization tools is essential. This role requires hands-on experience with databases such as Snowflake and Teradata, as well as advanced knowledge in various data science and AI techniques. The successful candidate will play a pivotal role in driving data-driven decision-making and innovation within our organization.
Key Responsibilities:
- Design, develop, and implement advanced machine learning models to solve complex business problems.
- Apply AI techniques and generative AI models to enhance data analysis and predictive capabilities.
- Utilize Tableau and other visualization tools to create insightful and actionable dashboards for stakeholders.
- Manage and optimize large datasets using Snowflake and Teradata databases.
- Collaborate with cross-functional teams to understand business needs and translate them into analytical solutions.
- Stay updated with the latest advancements in data science, machine learning, and AI technologies.
- Mentor and guide junior data scientists, fostering a culture of continuous learning and development.
- Communicate complex analytical concepts and results to non-technical stakeholders effectively.
Key Technologies & Skills:
- Machine Learning Models: Supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, deep learning, neural networks, decision trees, random forests, support vector machines (SVM), clustering algorithms, etc.
- AI Techniques: Natural language processing (NLP), computer vision, generative adversarial networks (GANs), transfer learning, etc.
- Visualization Tools: Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn, Plotly, etc.
- Databases: Snowflake, Teradata, SQL, NoSQL databases.
- Programming Languages: Python (essential), R, SQL.
- Python Libraries: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy, Keras, SciPy, etc.
- Data Processing: ETL processes, data warehousing, data lakes.
- Cloud Platforms: AWS, Azure, Google Cloud Platform.
Minimum Qualifications:
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, Data Science, or a related field.
- Minimum of [X] years of experience as a Data Scientist or in a similar role.
- Proven track record in developing and deploying machine learning models and AI solutions.
- Strong expertise in data visualization tools, particularly Tableau.
- Extensive experience with Snowflake and Teradata databases.
- Excellent problem-solving skills and the ability to work independently and collaboratively.
- Exceptional communication skills with the ability to convey complex information clearly.
Preferred Qualifications (Provide up to five (5) bullet points: these can include soft skills)
- Excellent communication and collaboration skills to work effectively in cross-functional teams.
- Ability to translate business requirements into technical solutions.
- Strong problem-solving skills and the ability to work with complex datasets.
- Experience in statistical analysis and machine learning techniques.
- Understanding of business domains such as sales, financials, marketing, and telemetry.
#WeAreCisco
#WeAreCisco where every individual brings their unique skills and perspectives together to pursue our purpose of powering an inclusive future for all.
Our passion is connection—we celebrate our employees’ diverse set of backgrounds and focus on unlocking potential. Cisconians often experience one company, many careers where learning and development are encouraged and supported at every stage. Our technology, tools, and culture pioneered hybrid work trends, allowing all to not only give their best, but be their best.
We understand our outstanding opportunity to bring communities together and at the heart of that is our people. One-third of Cisconians collaborate in our 30 employee resource organizations, called Inclusive Communities, to connect, foster belonging, learn to be informed allies, and make a difference. Dedicated paid time off to volunteer—80 hours each year—allows us to give back to causes we are passionate about, and nearly 86% do!
Our purpose, driven by our people, is what makes us the worldwide leader in technology that powers the internet. Helping our customers reimagine their applications, secure their enterprise, transform their infrastructure, and meet their sustainability goals is what we do best. We ensure that every step we take is a step towards a more inclusive future for all. Take your next step and be you, with us!
Lorsqu’elle est disponible, la fourchette salariale affichée pour ce poste reflète l’échelle d’embauche prévue pour les salaires des nouveaux embauchés aux États-Unis et au Canada. Pour les postes non liés à la vente, les fourchettes d’embauche reflètent uniquement le salaire de base; les employés sont également admissibles à des primes annuelles. Les fourchettes d’embauche pour les postes de vente comprennent la rémunération de base et la rémunération incitative. La rémunération individuelle est déterminée par le lieu d’embauche du candidat et par d’autres facteurs, incluant, sans s’y limiter, les compétences, l’expérience et les études, certifications ou formations pertinentes. Les candidats pourraient ne pas être admissibles à la fourchette salariale complète selon leur lieu d’embauche aux États-Unis ou au Canada. Le recruteur peut fournir plus d’informations sur la rémunération du poste dans votre lieu au cours du processus de recrutement.
Les employés américains ont accès à une assurance médicale, dentaire et visuelle de qualité, à un régime 401(k) avec une contribution équivalente de Cisco, à une couverture d’invalidité à court et à long terme, à une assurance vie de base et à de nombreuses prestations de bien-être.
Les employés reçoivent jusqu’à douze jours fériés payés par année civile, ce qui comprend un jour férié flottant (pour les employés non exemptés), plus un jour de congé pour leur anniversaire. Les nouveaux employés non exemptés accumulent jusqu’à 16 jours de congés annuels, à raison de 4,92 heures par période de paie. Les nouveaux employés exemptés participent à la politique de congés annuels flexibles de Cisco qui ne fixe pas de limite précise quant au nombre de jours de congé pouvant être pris par les employés admissibles. Cependant, cette flexibilité dépend de la disponibilité et de certaines contraintes opérationnelles. Tous les nouveaux employés sont admissibles aux congés de maladie, sous réserve de la Politique relative aux congés de maladie de Cisco. Ils auront droit à quatre-vingts (80) heures de congés de maladie à leur date d’embauche et le 1er janvier de chaque année par la suite. Jusqu’à 80 heures de congés de maladie non utilisées seront reportées d’une année civile à l’autre, de sorte que le nombre maximal d’heures de congé de maladie dont un employé peut disposer est de 160 heures. Les employés de l’Illinois bénéficient d’un programme spécifique de congés spécialement conçu pour répondre aux exigences locales. Tous les employés disposent également de congés payés pour faire face à des situations critiques ou d'urgence. Nous offrons des heures supplémentaires rémunérées pour faire du bénévolat et rendre service à la communauté.
Les employés participant à des plans de vente reçoivent, en plus de leur salaire de base, une rémunération incitative fondée sur les performances, qui est répartie entre les composantes sur quota et non. Pour la rémunération incitative basée sur des quotas, Cisco paie généralement comme suit :
0,75 % de l'incitatif cible pour chaque tranche de 1 % du chiffre d’affaires atteint jusqu’à concurrence de 50 % du quota;
1,5 % de l'incitatif cible pour chaque tranche de 1 % du chiffre d'affaires atteint entre 50 % et 75 %;
1 % de l'incitatif cible pour chaque tranche de 1 % du chiffre d'affaires atteint entre 75 % et 100 %; et lorsque le rendement dépasse 100 % d’atteinte, les taux incitatifs sont égaux ou supérieurs à 1 % pour chaque tranche de 1 % du chiffre d'affaires atteint, sans limites de rémunération incitative.
Pour les éléments de performance de vente non basés sur les quotas, tels que les objectifs de vente stratégiques, Cisco peut payer jusqu’à 125 % de l’objectif. Les plans de vente de Cisco ne prévoient pas de seuil minimum de performance pour le versement de la rémunération incitative pour les ventes.
Renseignements confidentiels de Cisco