Machine Learning Engineer, AI Software & Platform

  • Lieu :
    Offsite, San Jose, California, US
  • Autre Emplacement
    Remote, United States
  • Centre d'intérêt
    Sécurité
  • Plage De Rémunération
    135500 USD - 225900 USD
  • Type de poste
    Expérimenté
  • Intérêt pour la technologie
    Intelligence Artificielle
  • ID de poste
    1430800

Application window is expected to close on February 21, 2025.
Note: This job posting may close earlier if the position is filled or if a sufficient number of applications are received.

Who We Are

The Cisco Security AI team delivers AI products and platform for all Cisco Secure products and portfolios so businesses around the world can defend against threats and safeguard the most vital aspects of their business with security resilience. We are passionate about making our customers secure by simplifying security with zero compromise using AI and Machine Learning.

Who You Are

You are a passionate Machine Learning Engineer who is building their career through successfully building, fine tuning and deploying ML models that address real-world problems. You will have experience in the following areas:

Problem-Specific Model Customization: Experience adapting neural network architectures like GANs (Generative Adversarial Networks), Autoencoders, and Transformers or developing novel architectures to address unique challenges in different domains (e.g., NLP, computer vision, time series analysis).

Proficiency in NLP and LLM: Including experience with BERT, GPT, or similar, to effectively derive insights from structured and/or unstructured text data. Building custom real-world production NLP models for tasks like text generation or text summarization is a strong plus.

Innovative Solution Development: Ability to apply deep learning techniques innovatively to solve complex problems, often combining domain knowledge (from cybersecurity or other domains) and out-of-the-box thinking.

Model Scalability and Efficiency: Expertise in developing models that can be deployed in different environments, including understanding trade-offs between model complexity and performance.

Continuous Learning and Adaptation: Commitment to staying abreast of the latest research and trends in deep learning, continually integrating new findings and techniques into problem-solving approaches.

What You Will Do

In this role, you will tackle some of the most challenging issues facing businesses today. You will do this through:

Model Development: Develop and implement advanced ML models and algorithms to tackle security problems, including threat detection, anomaly detection, and risk assessment.

Model Training and Evaluation: Lead the training, validation, and fine-tuning ML models using current techniques and libraries. Define and track security-specific metrics for model performance.

Solution Development: Build robust software systems to integrate, deploy, and maintain advanced ML models in production environments.

Deployment Strategy: Collaborate with software engineering teams to design and implement deployment strategies for models into security systems, ensuring scalability, reliability, and efficiency.

Documentation and Best Practices: Establish an effective process for machine learning and security operations, and maintain clear documentation of models, data pipelines, and security procedures.

Basic Qualifications

  • Bachelors degree with 5+ years (or) Masters degree with 3+ years (or) PhD degree with 1+ year of software development industry experience
  • 2+ years of industry experience in machine learning to include building, fine tuning and deploying machine learning models into production
  • 2+ years of experience with machine learning libraries such as TensorFlow, PyTorch,or Skit-learn

Preferred Qualifications

  • Experience in machine learning algorithms, deep learning, and statistical modeling.
  • Experience in NLP and LLMs
  • Experience in GenAI
  • Proficient in cloud services for deploying models at scale
  • Excellent problem-solving and communication skills, with the ability to explain complex concepts to non-technical teammates.

Why Cisco?

#WeAreCisco

#WeAreCisco where every individual brings their unique skills and perspectives together to pursue our purpose of powering an inclusive future for all.

Our passion is connection-we celebrate our employees' diverse set of backgrounds and focus on unlocking potential. Cisconians often experience one company, many careers where learning and development are encouraged and supported at every stage. Our

technology, tools, and culture pioneered hybrid work trends, allowing all to not only give their best, but be their best.

We understand our outstanding opportunity to bring communities together and at the heart of that is our people. One-third of Cisconians collaborate in our 30 employee resource organizations, called Inclusive Communities, to connect, foster belonging, learn to be informed allies, and make a difference. Dedicated paid time off to volunteer-80 hours each year-allows us to give back to causes we are passionate about, and nearly 86% do!

Our purpose, driven by our people, is what makes us the worldwide leader in technology that powers the internet. Helping our customers reimagine their applications, secure their enterprise, transform their infrastructure, and meet their sustainability goals is what we do best. We ensure that every step we take is a step towards a more inclusive future for all. Take your next step and be you, with us


Message aux candidats qui postulent pour travailler aux États-Unis et au Canada :

Lorsqu’elle est disponible, la fourchette salariale affichée pour ce poste reflète l’échelle d’embauche prévue pour les salaires des nouveaux embauchés aux États-Unis et au Canada. Pour les postes non liés à la vente, les fourchettes d’embauche reflètent uniquement le salaire de base; les employés sont également admissibles à des primes annuelles. Les fourchettes d’embauche pour les postes de vente comprennent la rémunération de base et la rémunération incitative. La rémunération individuelle est déterminée par le lieu d’embauche du candidat et par d’autres facteurs, incluant, sans s’y limiter, les compétences, l’expérience et les études, certifications ou formations pertinentes. Les candidats pourraient ne pas être admissibles à la fourchette salariale complète selon leur lieu d’embauche aux États-Unis ou au Canada. Le recruteur peut fournir plus d’informations sur la rémunération du poste dans votre lieu au cours du processus de recrutement.

Les employés américains ont accès à une assurance médicale, dentaire et visuelle de qualité, à un régime 401(k) avec une contribution équivalente de Cisco, à une couverture d’invalidité à court et à long terme, à une assurance vie de base et à de nombreuses prestations de bien-être.

Les employés reçoivent jusqu’à douze jours fériés payés par année civile, ce qui comprend un jour férié flottant (pour les employés non exemptés), plus un jour de congé pour leur anniversaire. Les nouveaux employés non exemptés accumulent jusqu’à 16 jours de congés annuels, à raison de 4,92 heures par période de paie. Les nouveaux employés exemptés participent à la politique de congés annuels flexibles de Cisco qui ne fixe pas de limite précise quant au nombre de jours de congé pouvant être pris par les employés admissibles. Cependant, cette flexibilité dépend de la disponibilité et de certaines contraintes opérationnelles. Tous les nouveaux employés sont admissibles aux congés de maladie, sous réserve de la Politique relative aux congés de maladie de Cisco. Ils auront droit à quatre-vingts (80) heures de congés de maladie à leur date d’embauche et le 1er janvier de chaque année par la suite. Jusqu’à 80 heures de congés de maladie non utilisées seront reportées d’une année civile à l’autre, de sorte que le nombre maximal d’heures de congé de maladie dont un employé peut disposer est de 160 heures. Les employés de l’Illinois bénéficient d’un programme spécifique de congés spécialement conçu pour répondre aux exigences locales. Tous les employés disposent également de congés payés pour faire face à des situations critiques ou d'urgence. Nous offrons des heures supplémentaires rémunérées pour faire du bénévolat et rendre service à la communauté.

Les employés participant à des plans de vente reçoivent, en plus de leur salaire de base, une rémunération incitative fondée sur les performances, qui est répartie entre les composantes sur quota et non. Pour la rémunération incitative basée sur des quotas, Cisco paie généralement comme suit :

0,75 % de l'incitatif cible pour chaque tranche de 1 % du chiffre d’affaires atteint jusqu’à concurrence de 50 % du quota;

1,5 % de l'incitatif cible pour chaque tranche de 1 % du chiffre d'affaires atteint entre 50 % et 75 %;

1 % de l'incitatif cible pour chaque tranche de 1 % du chiffre d'affaires atteint entre 75 % et 100 %; et lorsque le rendement dépasse 100 % d’atteinte, les taux incitatifs sont égaux ou supérieurs à 1 % pour chaque tranche de 1 % du chiffre d'affaires atteint, sans limites de rémunération incitative.

Pour les éléments de performance de vente non basés sur les quotas, tels que les objectifs de vente stratégiques, Cisco peut payer jusqu’à 125 % de l’objectif. Les plans de vente de Cisco ne prévoient pas de seuil minimum de performance pour le versement de la rémunération incitative pour les ventes.

Renseignements confidentiels de Cisco

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