AI Researcher / ML,Gen AI, LLM, Lead ML teams AI Assistants and AI Agents / 11+ years | Bangalore

Postuler
  • Lieu :
    Bangalore, India
  • Centre d'intérêt
    Ingénieur - logiciels
  • Type de poste
    Expérimenté
  • Intérêt pour la technologie
    Réseau, Sécurité
  • ID de poste
    1444532
Nouveau

Who We Are 

The Cisco Security AI team delivers AI products and platform for all Cisco secure products and portfolios so businesses around the world defend against threats and safeguard the most vital aspects of your business with security resilience. We are passionate about making businesses secure and simplify security with zero compromise using AI and Machine Learning. We are seeking a strong Machine Learning Engineer who can make a big difference in the cybersecurity industry. 

Who You Are 

You are an accomplished and visionary Senior Machine Learning Engineer with a track record of leading teams and architecting machine learning solutions that have made a significant impact. You are deeply passionate about machine learning with a proven track record of successfully developing and implementing models that address real-world problems.   

You are someone with: 

  • Deep Knowledge of LLM Architecture: Comprehensive understanding of the architecture underlying large language models, such as Transformer-based models, including GPT (Generative Pre-trained Transformer), and their variants. 
     

  • Language Model Training and Fine-Tuning: Experience in training large-scale language models from scratch, as well as fine-tuning pre-trained models for specific applications or domains. Experience with agentic frameworks a plus. 
     

  • Data Preprocessing for NLP: Skills in preprocessing textual data, including tokenization, stemming, lemmatization, and handling of different text encodings. 
     

  • Transfer Learning and Adaptation: Proficiency in applying transfer learning techniques to adapt existing LLMs to new languages, domains, or specific business needs. 
     

  • Handling Ambiguity and Context in Text: Ability to design models that effectively handle ambiguities, nuances, and context in natural language processing. 
     

  • Application of LLMs: Experience in creatively applying LLM technology in diverse areas such as chatbots, content creation, semantic search, and more. 
     

  • Data Annotation and Evaluation: Skills in designing and implementing data annotation strategies for training LLMs and evaluating their performance using appropriate metrics. 
     

  • Scalability and Deployment: Experience in scaling LLMs for production environments, ensuring efficiency and robustness in deployment. 

 

What You Will Do 

  • Model Training, Optimization, and Evaluation: This encompasses the complete cycle of training, fine-tuning, and validating language models. You will be designing and adapting LLMs for use in virtual assistants, automated chatbots, content recommendation systems, etc.  

  • Algorithm Development for Enhanced Language Understanding: Focusing on the development or refinement of algorithms to improve the efficiency and accuracy of language models, especially in natural language understanding and generation tasks. 

  • Applying LLMs to Cybersecurity: Tailoring language models for cybersecurity purposes, such as analyzing threat intelligence, detecting cyber threats, and automating responses to security incidents. 

  • Deployment Strategy: Collaborate with software engineering teams to design and implement deployment strategies for machine learning models into security systems, ensuring scalability, reliability, and efficiency. 

  • Documentation and Best Practices: Establish best practices for machine learning and security operations, and maintain clear documentation of models, data pipelines and metrics 

  • Experimentation with Emerging Technologies and Methods: Actively exploring new technologies and methodologies in language model development, including experimental frameworks, software tools, and cutting-edge approaches. 

  • Mentoring and Cross-Functional Collaboration: Providing mentorship to team members and working collaboratively with cross-functional teams to ensure cohesive development and implementation of language model projects. 

 

 

Basic Qualifications 

 

  • BA / BS degree with 7+ years of experience (or) MS degree with 5+ years of experience as a machine learning engineer 

  • Solid experience in machine learning engineering, with a strong portfolio of successful projects 

  • Extensive experience in building machine learning systems and scalable solutions 

  • Expertise in machine learning algorithms, deep learning, and statistical modeling 
     

 

Preferred Qualifications  

 

  • Advanced degree in Computer Science, Data Science, Statistics, Computational Linguistics or a related field. 

  • Proficiency in programming languages such as Python or R, and experience with machine learning libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) 

  • Excellent problem-solving and communication skills, with the ability to explain complex concepts to non-technical stakeholders 

  • Proven ability to work collaboratively in cross-functional teams 

   #CiscoAIJobs
Message aux candidats qui postulent pour travailler aux États-Unis et au Canada :

Lorsqu’elle est disponible, la fourchette salariale affichée pour ce poste reflète l’échelle d’embauche prévue pour les salaires des nouveaux embauchés aux États-Unis et au Canada. Pour les postes non liés à la vente, les fourchettes d’embauche reflètent uniquement le salaire de base; les employés sont également admissibles à des primes annuelles. Les fourchettes d’embauche pour les postes de vente comprennent la rémunération de base et la rémunération incitative. La rémunération individuelle est déterminée par le lieu d’embauche du candidat et par d’autres facteurs, incluant, sans s’y limiter, les compétences, l’expérience et les études, certifications ou formations pertinentes. Les candidats pourraient ne pas être admissibles à la fourchette salariale complète selon leur lieu d’embauche aux États-Unis ou au Canada. Le recruteur peut fournir plus d’informations sur la rémunération du poste dans votre lieu au cours du processus de recrutement.

Les employés américains ont accès à une assurance médicale, dentaire et visuelle de qualité, à un régime 401(k) avec une contribution équivalente de Cisco, à une couverture d’invalidité à court et à long terme, à une assurance vie de base et à de nombreuses prestations de bien-être.

Les employés reçoivent jusqu’à douze jours fériés payés par année civile, ce qui comprend un jour férié flottant (pour les employés non exemptés), plus un jour de congé pour leur anniversaire. Les nouveaux employés non exemptés accumulent jusqu’à 16 jours de congés annuels, à raison de 4,92 heures par période de paie. Les nouveaux employés exemptés participent à la politique de congés annuels flexibles de Cisco qui ne fixe pas de limite précise quant au nombre de jours de congé pouvant être pris par les employés admissibles. Cependant, cette flexibilité dépend de la disponibilité et de certaines contraintes opérationnelles. Tous les nouveaux employés sont admissibles aux congés de maladie, sous réserve de la Politique relative aux congés de maladie de Cisco. Ils auront droit à quatre-vingts (80) heures de congés de maladie à leur date d’embauche et le 1er janvier de chaque année par la suite. Jusqu’à 80 heures de congés de maladie non utilisées seront reportées d’une année civile à l’autre, de sorte que le nombre maximal d’heures de congé de maladie dont un employé peut disposer est de 160 heures. Les employés de l’Illinois bénéficient d’un programme spécifique de congés spécialement conçu pour répondre aux exigences locales. Tous les employés disposent également de congés payés pour faire face à des situations critiques ou d'urgence. Nous offrons des heures supplémentaires rémunérées pour faire du bénévolat et rendre service à la communauté.

Les employés participant à des plans de vente reçoivent, en plus de leur salaire de base, une rémunération incitative fondée sur les performances, qui est répartie entre les composantes sur quota et non. Pour la rémunération incitative basée sur des quotas, Cisco paie généralement comme suit :

0,75 % de l'incitatif cible pour chaque tranche de 1 % du chiffre d’affaires atteint jusqu’à concurrence de 50 % du quota;

1,5 % de l'incitatif cible pour chaque tranche de 1 % du chiffre d'affaires atteint entre 50 % et 75 %;

1 % de l'incitatif cible pour chaque tranche de 1 % du chiffre d'affaires atteint entre 75 % et 100 %; et lorsque le rendement dépasse 100 % d’atteinte, les taux incitatifs sont égaux ou supérieurs à 1 % pour chaque tranche de 1 % du chiffre d'affaires atteint, sans limites de rémunération incitative.

Pour les éléments de performance de vente non basés sur les quotas, tels que les objectifs de vente stratégiques, Cisco peut payer jusqu’à 125 % de l’objectif. Les plans de vente de Cisco ne prévoient pas de seuil minimum de performance pour le versement de la rémunération incitative pour les ventes.

Renseignements confidentiels de Cisco

Partager

Postuler